ý kiến bạn đọc

17621Đất xây dựng địa chất công trình và kỹ thuật cải tạo đất trong xây dựng

Tác giả: Nguyễn Ngọc Bích

Năm xuất bản: 2005

Cuốn sách được tổng hợp những kinh nghiệm rút ra từ khảo sát, thiết kế và thi công các công trình trong vài chục năm gần đây, cũng như kinh nghiệm giảng dạy nhiều năm, đồng thời cập nhật những tiến bộ khoa học kỹ thuật hiện đại trên thế giới và trong nước về đất xây dựng và địa chất công trình nâng cao.

17622Đất xây dựng phương pháp thí nghiệm hiện trường thí nghiệm xuyên tiêu chuẩn

Năm xuất bản: 1999

Giới thiệu những quy định chung, thiết bị thí nghiệm, phương pháp thí nghiệm, chỉnh lí và giải thích kết quả.

17623Đất xây dựng phương pháp xác định môđun biến dạng tại hiện trường bằng tấm nén phẳng

Năm xuất bản: 2003

Nội dung cuốn sách bao gồm: 1: Mục đích thí nghiệm, phạm vi áp dụng; 2: Thuật ngữ và định nghĩa; 3: Quy định chung; 4: Phương pháp tiến hành thí nghiệm.

17624Đất yếu và các giải pháp xử lý nền đắp trên đất yếu trong xây dựng công trình giao thông

Tác giả: ThS. Nguyễn Việt Hùng

Năm xuất bản: 2011

Hệ thống đường cao cấp nước ta trải dài từ Bắc vào Nam, đi qua nhiều vùng châu thổ có địa chất đất yếu. Do vậy việc nghiên cứu các loại đất yếu, chỉ tiêu cơ lý và vùng phân bổ là hết sức cần thiết. Bài viết trình bày một số giải pháp xử lý nền đắp trên đất yếu hiện nay.

17625Data abstraction and problem solving with C++ : walls and mirrors

Tác giả: Frank M. Carrano

Năm xuất bản: 1995

This new edition of Walls and Mirrors presents the important concepts of data abstraction and data structures using C++ as the language of implementation. The text formally introduces students to classes along with other basic concepts of object-oriented programming, including inheritance and virtual functions. The emphasis of the text, however, remains on abstract data types (ADTs), not on C++. Numerous examples of ADTs implemented as classes are examined including lists, stacks, queues, trees, heaps, graphs, and tables. The text covers recursion extensively, ensuring that students receive a firm grounding in this important topic.

17626Data abstraction and structures using C++

Tác giả: Mark R. Headington, David D. Riley

Năm xuất bản: 1994

The introduction establish the importance of abstraction as a tool for managing complexity and develops the notions of functional abstraction and data abstraction.

17627Data and computer communications

Tác giả: William Stallings

Năm xuất bản: 1994

This book contains five major parts: I. Data communications; II. Data communication networking; III. Computer communications architecture; IV. Intergrated services digital networks.

17628Data and computer communications : 5th ed.

Tác giả: William Stallings

Năm xuất bản: 1996

This book provides a unified overview of the broad field of data and computer communications, emphasizes basic principles and topics of fundamental importance concerning the technology and architecture of this field. This book presents four major parts such as data communications;  Wide- Area network;  Local Area networks;  Communications architecture and photocols.

17629Data and computer communications : 8th ed.

Tác giả: Stallings William

Năm xuất bản: 2007

This timely revision of an all-time best-seller in the field features the clarity and scope of a Stallings classic. This comprehensive volume provides the most up-to-date coverage of the essential topics in data communications, networking, Internet technology and protocols, and standards – all in a convenient modular format. Features updated coverage of multimedia, Gigabit and 10 Gbps Ethernet, WiFi/IEEE 802.11 wireless LANs, security, and much more. Ideal for professional reference or self-study. For Product Development personnel, Programmers, Systems Engineers, Network Designers and others involved in the design of data communications and networking products.

17630Data augmentation analysis of vehicle detection in aerial images

Tác giả: Khang Nguyen

Năm xuất bản: 2023

Drones are increasingly used in various application domains including surveillance, agriculture, delivery, search and rescue missions. Object detection in aerial images (captured by drones) gradually gains more interest in computer vision community. However, research activities are still very few in this area due to numerous challenges such as top-view angle, small-scale object, diverse directions, and data imbalance. In this paper, we investigate different data augmentation techniques. Furthermore, we propose combining data augmentation methods to further enhance the performance of the state-of-the-art object detection methods. Extensive experiments on two datasets, namely, AERIAU, and XDUAV, demonstrate that the combination of random cropped and vertical flipped data boosts the performance of object detectors on aerial images.