15721Đánh giá độ không đảm bảo đo trong thử nghiệm cường độ nén của xi măng
Trình bày phương pháp đánh giá độ không đảm bảo đo trong thử nghiệm cường độ nén của xi măng theo TCVN 6016:2011.
15722Đánh giá độ nhám mặt đường bê tông nhựa chặt ngoài hiện trường
Nghiên cứu, đánh giá độ nhám thực tế của một số mặt đường bê tông nhựa chặt thông qua hai thiết bị thí nghiệm có sẵn ở nhiều phòng thí nghiệm ở Việt Nam là con lắc Anh và rắc cát.
15723Đánh giá độ nhám mặt đường bê tông nhựa có sử dụng lớp phủ TL-2000 trong điều kiện khai thác thực tế
Trình bày kết quả nghiên cứu về độ nhám vĩ mô và vi mô của mặt đường bê tông nhựa được phủ lớp TL-2000 tại QL5 và QL38. Quá trình triển khai ở thực địa cho thấy TL-2000 có thể dễ dàng thi công bằng phương pháp thủ công, thời gian thông xe khoảng 90 phút sau khi tưới vật liệu.
15724Đánh giá độ nhạy các thông số và hiệu chỉnh mô hình DNDC phục vụ tính toán phát thải khí nhà kính từ hoạt động canh tác lúa nước
Trình bày kết quả đánh giá độ nhạy thông số của mô hình DNDC (Denitrification – Decomposition: Phân hủy – Phân nitrat) khi tính toán phát thải khí nhà kính (KNK) từ hoạt động canh tác lúa nước vùng Đồng bằng sông Hồng trên 4 loại đất: phù sa, đất mặn, đất phèn, đất xám. Mô hình DNDC là mô hình sinh địa hóa mô tả các quá trình hóa học đất trong điều kiện biến đổi các yếu tố sinh học và môi trường tự nhiên (nhiệt độ, lượng mưa…) ảnh hưởng đến quá trình hình thành và giải phóng KNK từ đất vào khí quyển. Mô hình được xây dựng với cấu trúc chi tiết, có độ phân giải theo thời gian.
15725Đánh giá độ ổn định của viên nén amoxicillin 250 mg kết dính sinh học tại dạ dày
Đánh giá độ ổn định của viên nén amoxicillin 250 mg trong môi trường dịch vị mô phỏng.
15726Đánh giá độ tin cậy cầu dàn thép bằng mô phỏng Monte Carlo
Giới thiệu tổng quan phương pháp phân tích độ tin cậy kết cấu bằng mô phỏng Monte Carlo, đây là phương pháp ở mức độ cao hơn so với phương pháp LRFD vì nó chính xác hơn và có thể đưa ra được xác suất phá hủy của kết cấu dựa trên các yếu tố ngẫu nhiên của lực và khả năng chịu lực của kết cấu. Ngoài ra, bài báo cung cấp một ví dụ cụ thể hướng dẫn cách thức phân tích độ tin cậy cho một kết cấu cầu dàn thép nhịp đơn giản để minh họa cho phương pháp.
15727Đánh giá độ tin cậy chịu uốn của dầm bê tông cốt thép từ các phép đo không phá hủy
Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng độ tin cậy của kết cấu phụ thuộc rất lớn vào đặc tính của các tham số đầu vào. Một sai số nhỏ trong việc ước lương quy luật phân bố của biến đầu vào có thể gây ra những sai số khá lớn cho kết quả phân tích. Đặc biệt đối với các phép đo thực nghiệm không phá hủy tại hiện trường, thường phải chấp nhận sai số do chất lượng của thiết bị đo cũng như đặc tính ngẫu nhiên của kết cấu. Trong nghiên cứu này, tác giả áp dụng mô hình phân tích độ tin cậy kết cấu theo lý thuyết xác suất, chấp nhận sai số của biến đầu vào để phân tích độ tin cậy của kết cấu theo đại số khoảng. Độ tin cậy của kết cấu cũng sẽ biến thiên trong một khoảng nhất định, tùy thuộc vào đặc tính của các thông số đo đạc.
15728Đánh giá độ tin cậy chịu uốn của dầm super-t
Giới thiệu một phương pháp đánh giá xác suất phá hoại của kết cấu công trình theo lý thuyết độ tin cậy. Xác suất phá hoại có thể hiểu theo cách khác là chỉ số độ tin cậy β, được xem như là quảng an toàn dự trữ của công trình…
15729Đánh giá độ tin cậy công trình cầu – Hiệu ứng dây chuyền
Sau khi xảy ra nhiều tai nạn đáng tiếc thì việc đánh giá độ tin cậy công trình cầu đang được nhiều nhà khoa học quan tâm. Tác giả bài viết đề xuất phương pháp đánh giá độ tin cậy của công trình cầu có xét đến khả năng xảy ra hiệu ứng dây chuyền. Phương pháp này có khả năng áp dụng thực tiễn cao, cho không chỉ công trình cầu mà còn có thể cho các công trình xây dựng khác.
15730Đánh giá độ tin cậy của dầm thép trên nền đàn hồi chịu tải trọng di động sử dụng mô phỏng Monte Carlo và phương pháp lấy mẫu hypercube latin
Đề xuất phương pháp đánh giá xác suất tin cậy của dầm thép đặt trên nền đàn hồi chịu tải trọng di động với các tham số đầu vào là ngẫu nhiên rời rạc bằng kỹ thuật lấy mẫu hypercube latin và mô phỏng Monte Carlo.