ý kiến bạn đọc

Introduction to probability : 2nd ed.

Tác giả: Dimitri P. Bertsekas, John N. Tsitsiklis

Contents: 1. Sample space and probability; 2. Discrete random variables; 3. General random variables; 4. Further topics on random variables; 5. The Bernoulli and Poisson processes; 6. Markov chains; 7. Limit theorems.

Applied linear regression models : 4th ed.

Tác giả: Michael H Kutner; Chris Nachtsheim; John Neter

Part I. Simple linear regression; Part II. Multiple linear regression; Part III. Nonlinear regression.

Machine learning : a probabilistic perspective

Tác giả: Kevin P Murphy

Including contesnts: Probability; Generative models for discrete data; Gaussian models; Bayesian statistics; Frequentist statistics; Linear regression; Logistic regression; Generalized linear models and the exponential family; Directed graphical models (Bayes nets); Mixture models and the EM ...

Matrix analysis : 2nd ed.

Tác giả: Roger A Horn; Charles R Johnson

Including 8 chapters such as 1. Eigenvalues, eigenvectors, and similarity; 2. Unitary similarity and unitary equivalence; 3. Canonical forms for similarity, and triangular factorizations; 4. Hermitian matrices, symmetric matrices, and congruences; 5. Norms for vectors and matrices; 6. Location and ...

Nghiệp vụ sư phạm đại học : giáo trình được biên soạn theo chương trình do Bộ Giáo dục và Đào tạo quy định

Tác giả: GS.TSKH. Lâm Quang Thiệp, GS.TS. Phạm Thành Nghị

Giới thiệu về hệ thống và quản lý giáo dục đại học ở thế giới và Việt Nam; Tâm lý học và giáo dục đại học; Lý luận và phương pháp dạy học đại học; Phát triển chương trình và tổ chức quá trình đào tạo đại học; Đo lường và đánh giá trong giáo dục đại học; Sử dụng công nghệ trong giảng dạy đại học.