CSDL sách
- Fundamentals of data analytics : with a view to machine learning
- Tác giả: Rudolf Mathar, Gholamreza Alirezaei, Emilio Balda, Arash Behboodi
- Nhà xuất bản: Springer - Cham, Switzerland
- Năm xuất bản: 2020
- Số trang:127 p.
- Kích thước:24 cm.
- Số đăng ký cá biệt:48613
- ISBN:9783030568306
- Mã Dewey:519.5
- Đơn giá:0
- Vị trí lưu trữ:03 Quang Trung
- Ngôn ngữ:English
- Loại tài liệu:Giáo trình
- Đang rỗi/ Tổng sách:1/1
- Từ khóa:Big data, quantitative research, statistics
- Chủ đề: Quantitative research & Big data & Statistics--Data processing
- Chuyên ngành: Khoa Học Tự Nhiên
- Tóm tắt: This book introduces the basic methodologies for successful data analytics. Matrix optimization and approximation are explained in detail and extensively applied to dimensionality reduction by principal component analysis and multidimensional scaling. Diffusion maps and spectral clustering are derived as powerful tools. The methodological overlap between data science and machine learning is emphasized by demonstrating how data science is used for classification as well as supervised and unsupervised learning.
Sách cùng chuyên ngành
- Tần số rung động : quyền năng tiến hóa của linh hồn
- The Identification of Dark Matter : Proceedings of the 6th International Workshop, Rhodes, Greece, 11-16 September 2006
- Selected papers of Richard Feynman : with commentary
- Linear and nonlinear parabolic complex equations
- Microscopic chaos, fractals and transport in nonequilibrium statistical mechanics