- Learning Python : 5th ed.
- Tác giả: Mark Lutz
- Nhà xuất bản: O'reilly - Beijing
- Năm xuất bản: 2013
- Số trang:1590 p.
- Kích thước:24 cm
- Số đăng ký cá biệt:43715
- ISBN:9781449355739
- Mã Dewey:005.133
- Đơn giá:1
- Vị trí lưu trữ:03 Quang Trung
- Ngôn ngữ:English
- Loại tài liệu:Sách Chuyên ngành
- Đang rỗi/ Tổng sách:5/5
- Từ khóa:Python, Computer program language, Object-oriented programming, Computer science
- Chủ đề: Object-oriented programming (Computer science) & Python (Computer program language) & Khoa học Dữ liệu
- Chuyên ngành: Khoa Công Nghệ Thông Tin
- Tóm tắt: Explore Python’s major built-in object types such as numbers, lists, and dictionaries. Create and process objects with Python statements, and learn Python’s general syntax model. Use functions to avoid code redundancy and package code for reuse. Organize statements, functions, and other tools into larger components with modules. Dive into classes: Python’s object-oriented programming tool for structuring code. Write large programs with Python’s exception-handling model and development tools. Learn advanced Python tools, including decorators, descriptors, metaclasses, and Unicode processing.
- Sách điện tử:http://thuvienso.duytan.edu.vn/handle/123456789/213927
Sách cùng chuyên ngành
- Bứt phá thời số hóa : bảy khối kiến tạo chuyển đổi số thành công
- Quản lý thông tin trên mạng xã hội trong bối cảnh bùng nổ thông tin
- Knowledge and Systems Sciences : 20th International Symposium, KSS 2019, Da Nang, Vietnam, November 29 - December 1, 2019, Proceedings
- Frontiers in Intelligent Computing : theory and applications
- A course in discrete mathematical structures
Sách cùng chủ đề
- Full Stack FastAPI, react, and MongoDB : build Python web applications with the FARM stack
- MongoDB and Python : patterns and processes for the popular document-oriented database
- Mastering machine learning with python in six steps : a practical implementation guide to predictive data analytics using python : 2nd ed.
- Hands-on gradient boosting with XGBoost and scikit-learn : perform accessible machine learning and extreme gradient boosting with python
- Hands-On machine learning with scikit-learn, keras, and tensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems : 2nd ed