CSDL sách
- Introduction to computer science using Python : a computational problem-solving focus
- Tác giả: Charles Dierbach
- Nhà xuất bản: Wiley - NY.
- Năm xuất bản: 2013
- Số trang:612 p.
- Kích thước:27 cm.
- Số đăng ký cá biệt:37236
- ISBN:9780470555156
- Mã Dewey:005.133
- Đơn giá:0
- Vị trí lưu trữ:03 Quang Trung
- Ngôn ngữ:English
- Loại tài liệu:Sách Chuyên ngành
- Đang rỗi/ Tổng sách:1/1
- Từ khóa:Python, computer program language
- Chủ đề: Python (Computer program language) & Khoa học Máy tính
- Chuyên ngành: Khoa Công Nghệ Thông Tin
- Tóm tắt: With a focus on computational problem solving from Chapter 1, this text provides numerous hands-on exercises and examples, each chapter ending with a significant-size program demonstrating the step-by-step process of program development, testing, and debugging. A final chapter includes the history of computing, starting with Charles Babbage, containing over 65 historical images. An end-of-book Python 3 Programmers’ Reference is also included for quick lookup of Python details. Extensive instructor materials are provided for those adopting for classroom use, including an instructors’ manual, over 1,000 well-developed slides covering all fundamental topics of each chapter, source code, and test bank.
- Sách điện tử:http://thuvienso.duytan.edu.vn/handle/123456789/41137
Sách cùng chuyên ngành
- Bứt phá thời số hóa : bảy khối kiến tạo chuyển đổi số thành công
- Quản lý thông tin trên mạng xã hội trong bối cảnh bùng nổ thông tin
- Knowledge and Systems Sciences : 20th International Symposium, KSS 2019, Da Nang, Vietnam, November 29 - December 1, 2019, Proceedings
- Frontiers in Intelligent Computing : theory and applications
- A course in discrete mathematical structures
Sách cùng chủ đề
- Full Stack FastAPI, react, and MongoDB : build Python web applications with the FARM stack
- MongoDB and Python : patterns and processes for the popular document-oriented database
- Mastering machine learning with python in six steps : a practical implementation guide to predictive data analytics using python : 2nd ed.
- Hands-on gradient boosting with XGBoost and scikit-learn : perform accessible machine learning and extreme gradient boosting with python
- Hands-On machine learning with scikit-learn, keras, and tensorFlow : concepts, tools, and techniques to build intelligent systems : 2nd ed