CSDL Luận văn _ Luận án
Khoa Công Nghệ Thông Tin
Kỹ thuật nhận dạng ký tự in hoa và ứng dụng
- Tác giả: Lê Minh Hoàng |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TSKH. Nguyễn Xuân Huy |
- Chuyên ngành: Kế toán Quản trị (HP)
Tổng quan về nhận dạng ký tự, nhận dạng ký tự bằng mạng Neural, nhận dạng biển số xe.
Suy luận mờ trong hệ chuyên gia và ứng dụng
- Tác giả: Huỳnh Ngọc Minh |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Hồ Cẩm Hà |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Trình bày tổng quan về Hệ chuyên gia, các đặc trưng và các thành phần cơ bản của một hệ chuyên gia và đưa ra một số kiểu lập luận trong hệ chuyên gia; Giới thiệu về logic mờ và lập luận xấp xỉ; Trình bày việc thu thập và biểu diễn tri thức trong môi trường mờ, phương pháp suy diễn mờ trong hệ chuyên gia, sử dụng thuật toán K-Means để gom cụm dữ liệu, tính độ phụ thuộc và dựa vào độ phụ thuộc để tính độ hỗ trợ và độ tin cậy của các dữ liệu được gom lại để xác định kết quả.
Các kỹ thuật kiểm thử hồi quy và ứng dụng
- Tác giả: Trần Thị Thúy Trinh |
- Giảng viên hướng dẫn: TS. Nguyễn Thanh Bình |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Trình bày tổng quan về kiểm thử phần mềm, các nguyên lý và các giai đoạn kiểm thử phần mềm; Kiểm thử hồi quy và các kỹ thuật kiểm thử hồi quy; Ứng dụng và thử nghiệm.
Tổ chức học máy trên cơ sở mạng Neural và ứng dụng
- Tác giả: Nguyễn Ân |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TSKH. Nguyễn Xuân Huy |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Giới thiệu về học máy, các phương pháp tiếp cận của học máy và các kiểu học máy; Giới thiệu về mạng Neural nhân tạo, các mô hình kiến trúc mạng Neural nhân tạo và cách thức huấn luyện mạng; Giới thiệu các ứng dụng của mạng Neural nhân tạo và xây dựng mô hình học máy dự đoán giá chứng khoán dựa trên kỹ thuật mạng Neural nhân tạo.
Phát hiện mặt người dựa trên tiếp cận 3D
- Tác giả: Trần Lê Thăng Đồng |
- Giảng viên hướng dẫn: PGS. TS. Đỗ Năng Toàn |
- Chuyên ngành: Khoa học Máy tính
Khái quát về xử lý ảnh và bài toán phát hiện mặt người. Nhận xét các hướng tiếp cận hiện tại đối với vấn đề xử lý phát hiện khuôn mặt, đặc biệt chú ý phân tích sâu hơn hướng tiếp cận liên quan đến đặc trưng Ridge và Valley, giới thiệu khung lưới định dạng 3D cho quá trình phân tích và phát hiện các đặc trưng của khuôn mặt người.