Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
Số trang:
43 tr.
Chuyên ngành:
Điện tử - Viễn thông
Mã phân loại:
621
Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2019
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Điện tử viễn thông
&
Phân tích--Dữ liệu
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
Luận văn liên quan
- Nghiên cứu về việc tối ưu hoá chi phí logistics xuất khẩu tại Tổng Công ty Cổ phần dệt may Hoà Thọ
- Optimization of export logistics costs management: An implementation study at Hoa Tho textile and garment joint stock corporation
- Giải pháp marketing đối với hoạt động tiêu thụ dòng sản phẩm dầu ép lạnh tại Công ty TNHH Thực phẩm Noom
- Một số giải pháp nhằm hoàn thiện hoạt động truyền thông marketing tích hợp tại Công ty cổ phần Vina Marketing Online
- Đánh giá hiện trạng quản lý chất thải rắn sinh hoạt huyện Vĩnh Linh và đề xuất giải pháp nâng cao hiệu quả





