Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
Số trang:
43 tr.
Chuyên ngành:
Điện tử - Viễn thông
Mã phân loại:
621
Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2019
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Điện tử viễn thông
&
Phân tích--Dữ liệu
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
Luận văn liên quan
- Nghiên cứu đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và kết quả điều trị viêm phổi nặng tại Khoa hồi sức tích cực - cấp cứu nhi Bệnh viện Trung ương Huế
- Xác minh DFI 5.0 của DDR5 PHY
- Phát triển website bán hàng và đặt lịch khám thú cưng tích hợp AI tìm kiếm bằng hình ảnh với Laravel và Vue.Js (Product Proposal)
- Xây dựng website hỗ trợ kinh doanh thiết bị điện tử tích hợp chatbot AI trong việc hỗ trợ khách hàng
- Nghiên cứu quy trình sản xuất bánh bao không nhân bổ sung bột khoai lang tím





