Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
Số trang:
43 tr.
Chuyên ngành:
Điện tử - Viễn thông
Mã phân loại:
621
Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2019
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Điện tử viễn thông
&
Phân tích--Dữ liệu
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
Luận văn liên quan
- Analyzing the current status and proposing solutions to improve economical delivery service - a case study of : Nhat Tin development trading investment joint stock company
- Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với dịch vụ chuyển phát nhanh - Nghiên cứu trường hợp: Công ty Cổ phần Đầu tư Thương mại Phát triển Nhất Tín - Chi nhánh Đà Nẵng
- Analyzing of factors influencing customer satisfaction with the express delivery service - A case study: Nhat Tin Development Trading Investment Joint Stock Company - Da Nang Branch
- Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến mức độ thỏa mãn trong công việc của nhân viên trong Công ty TNHH Khởi Phát
- A study on the factors affecting the level of job satisfaction of employees in Khoi Phat Company Limited