Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
Số trang:
43 tr.
Chuyên ngành:
Điện tử - Viễn thông
Mã phân loại:
621
Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2019
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Điện tử viễn thông
&
Phân tích--Dữ liệu
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
Luận văn liên quan
- Phát triển nguồn nhân lực tại Cục Dự trữ Nhà nước khu vực Bình Trị Thiên
- Tạo động lực làm việc cho người lao động tại Công ty Sabeco Bắc Trung Bộ chi nhánh Quảng Bình
- Phát triển sản phẩm du lịch thành phố Hội An, tỉnh Quảng Nam
- Đánh giá thành tích nhân viên tại Khách sạn Mandila Beach Đà Nẵng
- Hoàn thiện công tác quản lý dự án đầu tư xây dựng tại Ban quản lý dự án đầu tư xây dựng – Phát triển quỹ đất huyện Đông Giang, tỉnh Quảng Nam