Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
Số trang:
43 tr.
Chuyên ngành:
Điện tử - Viễn thông
Mã phân loại:
621
Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2019
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Điện tử viễn thông
&
Phân tích--Dữ liệu
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
Luận văn liên quan
- Hoàn thiện công tác quản trị kênh phân phối dịch vụ viễn thông tại Chi nhánh bưu chính viettel Đà Nẵng
- Xây dựng website bán điện thoại trên nền ReactJS
- Thực trạng và giải pháp thúc đẩy xuất khẩu sợi tại Tổng Công ty cổ phần dệt may Hòa Thọ sang thị trường EU
- Giải pháp thúc đẩy xuất khẩu sản phẩm cao su tại Công ty cổ phần cao su Đà Nẵng
- An analysis of the suggested translation of chapter 2 from the book "make it stick: the science of successful learning " by Peter C. Brown, Mark A. Mcdaniel and Henry l. Roediger III, 2014