Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
Số trang:
43 tr.
Chuyên ngành:
Điện tử - Viễn thông
Mã phân loại:
621
Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2019
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Điện tử viễn thông
&
Phân tích--Dữ liệu
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
Luận văn liên quan
- Nghiên cứu kỹ thuật lưu trữ và phân phối dữ liệu tối ưu thời gian thực dùng UAV trong mạng 6G IoT
- Nghiên cứu cơ chế hư hỏng và phương pháp bảo trì các kết cấu làm bằng hợp kim đồng tại Việt Nam
- Hợp tác quốc tế trong bảo vệ môi trường tại thành phố Hội An, tỉnh Quảng Nam, giai đoạn 2009 – 2022
- Ngoại giao văn hóa Trung Quốc tại các nước trong khu vực bán đảo Đông Dương: Thực trạng và triển vọng
- Phân tích kết quả và một số yếu tố ảnh hưởng đến hoạt động cung ứng thuốc tại Công ty Cổ phần Bệnh viện Đa khoa Hoàn Mỹ Đà Nẵng giai đoạn 2018 - 2020





