CSDL Luận văn - Luận án
Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
Số trang:
43 tr.
Chuyên ngành:
Điện tử - Viễn thông
Mã phân loại:
621
Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2019
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Điện tử viễn thông
&
Phân tích--Dữ liệu
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
Luận văn liên quan
- Kiểm toán khoản mục thuế và các khoản phải nộp nhà nước tại Công ty ABC do Công ty TNHH kiểm toán và tài chính fat thực hiện
- Financial performance analysis of peanus creative company limited
- Hoàn thiện công tác quản trị rủi ro tín dụng khách hàng cá nhân tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn Việt Nam - Chi nhánh Buôn Hồ Bắc Đắk Lắk
- Hoàn thiện hoạt động cho vay khách hàng cá nhân tại Ngân hàng TMCP Phát triển thành phố Hồ Chí Minh - Chi nhánh Đắk Nông
- Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng đối với chất lượng dịch vụ ngân hàng điện tử tại Ngân hàng TMCP Công thương Việt Nam - Chi nhánh Đắk Lắk