Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
Số trang:
43 tr.
Chuyên ngành:
Điện tử - Viễn thông
Mã phân loại:
621
Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2019
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Điện tử viễn thông
&
Phân tích--Dữ liệu
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
Luận văn liên quan
- Kế toán tiêu thụ và xác định kết quả kinh doanh tại Công ty TNHH Tuấn Hoa do Công ty TNHH dịch vụ kế toán Hằng An Phát thực hiện
- Kế toán thuế GTGT và thuế TNDN tại Công ty TNHH DH VINA
- Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng về chất lượng dịch vụ tại Danang Marriott Resort & Spa, Non Nuoc Beach Villas
- Giải pháp nâng cao chất lượng dịch vụ ăn uống tại Nhà hàng Epice Restaurant - Khách sạn Pullman Danang Beach Resort
- Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng đến sự hài lòng của khách hàng tại Nhà hàng Epice Restaurant - Khách sạn Pullman Danang Beach Resort





