CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Influence of rice husk ash on mortar compressive strength at different temperatures : machine learning based modelling = Ảnh hưởng của tro trấu tới cường độ của vữa ở các nhiệt độ khác nhau : mô hình hóa bằng máy học
Tác giả: Tran Thu Hien, Hoang Nhat Duc
Số trang:
P. 27-36
Số phát hành:
Số 05(54)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Compressive strength, elevated temperature, rice husk ash, mortar, machine learning
Chủ đề:
Civil engineering
Tóm tắt:
This research is dedicated to the extension of the body of knowledge by proposing the application of three machine learning models for predicting compressive strength of mortar mixtures containing RHA. The Artificial Neural Network (ANN), Least Squares Support Vector Regression (LS-SVR) and Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) models were selected.
Tạp chí liên quan
- Mối liên quan giữa một số đặc điểm lâm sàng và giải phẫu bệnh của sarcôm tạo xương với dấu ấn SATB2
- Đặc điểm mô bệnh học và hóa mô miễn dịch sarcoma màng hoạt dịch tại Bệnh viện K
- Nghiên cứu dấu hiệu lâm sàng và đặc điểm giải phẫu bệnh của bệnh viêm da cơ
- Đánh giá biểu hiện của thụ thể androgen trên bệnh ung thư vú bộ ba âm tính bằng phương pháp hóa mô miễn dịch
- Nghiên cứu đặc điểm hoá mô miễn dịch của EGFR và các dấu ấn CK, p63, Vimentin trong ung thư biểu mô vú dị sản tại Bệnh viện K