CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for prediction of punching shear capacity of steel fibre reinforced concrete slabs = Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích n
Tác giả: Hoang Nhat Duc
Số trang:
P. 18-22
Số phát hành:
Số 03(52)
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
690
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Punching shear capacity, steel fibre-reinforced concrete slabs, artificial neural network, adaptive moment
Chủ đề:
Reinforced concrete construction
Tóm tắt:
stimating punching shear capacity (PSC) of steel fibre reinforced concrete slabs (SFRCS) is a crucial task in structural design. This study investigates the performances of artificial neural networks trained by the adaptive moment estimation (Adam) method in dealing with the task of interest. To alleviate overfitting problem, decoupled weight decay (AdamW) and L2 regularization (AdamL2) are used.
Tạp chí liên quan
- ANSYS based analysis of low density rc slab with metal meshing = Phân tích sàn bê tông cốt thép có trọng lượng riêng thấp bằng mô phỏng số ANSYS
- Cracking moment of rectangular reinforced concrete sections corresponding to the bi-linear stress-strain diagram of concrete = Tính toán mô men kháng nứt của tiết diện dầm bê tông cốt thép ứng với mô hình ứng xử phi tuyến song tuyến tính của bê tông