ProQuest Central
CSDL Springer
CSDL IEEE
Stinet
NXB Xây Dựng
Trí tuệ Nhân tạo (AI)
CHUYÊN NGÀNH
CHUYÊN NGÀNH

Bài báo Giảng viên DTU

Thư mục chuyên đề

CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

Trở về
Hiển thị Marc

Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python

Tác giả: Hoang Nhat Duc, Tran Xuan Linh, Tran Van Duc
Số trang: P. 3-7
Số phát hành: Số 01(50)
Kiểu tài liệu: Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Mã phân loại: 005
Ngôn ngữ: Tiếng Anh
Toàn văn: https://thuvienso.duytan.edu.vn/handle/123456789/375577
Từ khóa: Swarm intelligence, particle swarm optimization, constrained optimization, feasibility rules, metaheuristic
Chủ đề: Python
Tóm tắt:

This study utilizes Particle Swarm Optimization (PSO) and Deb’s feasibility rules to construct a method for constrained optimization named as frPSO. PSO is a capable swarm intelligence based metaheuristic and Deb’s feasibility rules is an effective constraint-handling method. This integrated tool is developed in Python. frPSO has been tested with three basic constrained optimization problems.

Tạp chí liên quan