CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Ứng dụng mạng học sâu UNET phân loại lớp phủ bề mặt sử dụng dữ liệu mở Sentinel
Tác giả: Trần Trường Giang, Trần Mai Hương, Trần Thị Hòa, Nguyễn Thị Hải Yến
Số trang:
Tr. 55-58
Số phát hành:
Số 4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Lớp phủ bề mặt, dữ liệu mở Sentinel, mạng học sâu UNET
Chủ đề:
Dữ liệu mở
Tóm tắt:
Trình bày thực nghiệm ứng dụng mạng học sâu UNET để phân loại lớp phủ bề mặt thành phố Hà Nội. Dữ liệu sử dụng trong thực nghiệm lấy từ kho dữ liệu mở Sentinel thông qua nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine.
Tạp chí liên quan
- Kết quả điều trị tổn thương thần kinh quay đoạn cánh tay do chấn thương bằng kỹ thuật vi phẫu
- Tỷ lệ, đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng trẻ sơ sinh non tháng thiếu máu tại Bệnh viện Sản Nhi Ninh Bình năm 2025
- Kết quả giảm đau sớm của chườm lạnh kết hợp với phương pháp giảm đau tự kiểm soát trên người bệnh thay khớp háng
- Kĩ thuật bơm bóng động mạch chủ trong can thiệp nội mạch ở người bệnh phình động mạch chủ bụng vỡ tại Viện Tim mạch Việt Nam
- Viêm não tự miễn do kháng thể kháng thụ thể nmda tái phát nhiều lần ở trẻ em : một báo cáo ca bệnh