CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Ứng dụng mạng học sâu UNET phân loại lớp phủ bề mặt sử dụng dữ liệu mở Sentinel
Tác giả: Trần Trường Giang, Trần Mai Hương, Trần Thị Hòa, Nguyễn Thị Hải Yến
Số trang:
Tr. 55-58
Số phát hành:
Số 4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Lớp phủ bề mặt, dữ liệu mở Sentinel, mạng học sâu UNET
Chủ đề:
Dữ liệu mở
Tóm tắt:
Trình bày thực nghiệm ứng dụng mạng học sâu UNET để phân loại lớp phủ bề mặt thành phố Hà Nội. Dữ liệu sử dụng trong thực nghiệm lấy từ kho dữ liệu mở Sentinel thông qua nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine.
Tạp chí liên quan
- Hiệu lực của Quyền Hiến định trong lĩnh vực luật tư: Xu thế nghiên cứu trên thế giới và triển vọng ở Việt Nam
- Hoàn thiện pháp luật xử phạt vi phạm hành chính đối với hành vi buôn bán hàng hóa giả mạo nhãn hiệu
- Cảm thức sinh thái trong thơ chữ Hán Việt Nam và Hàn Quốc
- Mờ hóa nhân vật trong Mù lòa của José Saramago và Thành phố bị kết án biến mất của Trần Trọng Vũ từ góc nhìn văn học so sánh
- Bài thơ Tiếng Việt của Lưu Quang Vũ nhìn từ góc độ cấu trúc văn bản