CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Ứng dụng mạng học sâu UNET phân loại lớp phủ bề mặt sử dụng dữ liệu mở Sentinel
Tác giả: Trần Trường Giang, Trần Mai Hương, Trần Thị Hòa, Nguyễn Thị Hải Yến
Số trang:
Tr. 55-58
Số phát hành:
Số 4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
004
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Lớp phủ bề mặt, dữ liệu mở Sentinel, mạng học sâu UNET
Chủ đề:
Dữ liệu mở
Tóm tắt:
Trình bày thực nghiệm ứng dụng mạng học sâu UNET để phân loại lớp phủ bề mặt thành phố Hà Nội. Dữ liệu sử dụng trong thực nghiệm lấy từ kho dữ liệu mở Sentinel thông qua nền tảng điện toán đám mây Google Earth Engine.
Tạp chí liên quan
- Mức độ ảnh hưởng của các yếu tố gây khó khăn trong việc học kĩ năng nghe của sinh viên không chuyên tiếng Anh tại Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
- Phương pháp thuyết trình tiếng Nhật và hiệu quả trong học tập tiếng Nhật của sinh viên ngành ngôn ngữ Nhật
- Tìm hiểu một số lỗi ngứ pháp tiếng Việt của sinh viên Trung Quốc qua các bài viết luận
- Sự chuyển hóa ý nghĩa của từ vị giác 咸 (hàm) trong tiếng Hán và “mặn” trong tiếng Việt
- Đặc trưng văn hóa – dân tộc của thành ngữ Tày có các thành tố chỉ bộ phận cơ thể biểu thị trí tuệ của con người