An improved indexing method for querying big XML files
Tác giả: Dinh Duc Luong, Vuong Quang Phuong, Hoang Do Thanh Tung
Số trang:
P. 323-342
Số phát hành:
Tập 39 - Số 4
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
005
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Big data, indexing, analysis of XML , bio-XML files, XML query processing
Chủ đề:
Big data--Machine learning
Tóm tắt:
The exponential growth of bioinformatics in the healthcare domain has revolutionized our understanding of DNA, proteins, and other biomolecular entities. This research contributes to the development of more effective indexing methods for managing and querying large XML datasets in bioinformatics applications, ultimately advancing biomedical research and healthcare initiatives.
Tạp chí liên quan
- Phân tích hiệu năng phát hiện phương tiện bay không người lái bất hợp pháp
- Cải tiến thuật toán Ant Colony giải quyết bài toán người bán hàng (TSP)
- Phát hiện malware dựa trên header của tập tin Portable Executable sử dụng Machine Learning
- Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python = Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python
- Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python = Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python





