CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Thử nghiệm dự đoán mức độ bụi mịn PM2.5 bằng phương pháp học máy trên nền tảng Monre.Al
Tác giả: / Nguyễn Ngọc Vũ, Hoàng Thu Trang, Nguyễn Tiến Hơn, Văn Hùng Vỹ, Hoàng Công Huy
Số trang:
Tr. 36-38
Số phát hành:
Số 21 (419) - Tháng 11
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
363
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Bụi mịn, Monre. Al, phương pháp học máy, môi trường không khí
Chủ đề:
Môi trường--Không khí
Tóm tắt:
Giới thiệu tổng quan về ứng dụng các phương pháp học máy trong lĩnh vực môi trường, các kết quả thử nghiệm ứng dụng một số phương pháp học máy cho bài toán dự đoán mức độ bụi mịn PM2.5 khu vực Hà Nội trên nền tảng trí tuệ nhân tạo dùng chung ngành Tài nguyên và Môi trường đang được thử nghiệm xây dựng.
Tạp chí liên quan
- Đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng nhiễm khuẩn sơ sinh non tháng tại Bệnh viện Phụ Sản Trung ương
- Kết quả điều trị tim nhanh nhĩ đơn ổ ở trẻ em bằng năng lượng sóng tần số radio tại Bệnh viện Nhi Trung ương
- Đặc điểm lâm sàng và vi sinh ở trẻ em mắc viêm tai giữa cấp tái diễn hoặc dai dẳng
- Chỉ định và kết quả điều trị sỏi thận bằng nội soi ống mềm kỹ thuật số tại Bệnh viện Bạch Mai
- Đặc điểm lâm sàng, cận lâm sàng và kết quả sớm phẫu thuật ung thư lưỡi di động giai đoạn I-II ở nữ giới tại Bệnh viện K