CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Interval estimation of compressive strength of concrete using artificial neural network developed with Python = Dự báo theo khoảng cường độ chịu nén của bê tông sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo được phát triển với Python
Tác giả: Hoang Nhat Duc, Nguyen Quoc Lam, Pham Quang Nhat
Số trang:
P. 10-15
Số phát hành:
Số 05 (60) - Tháng 10
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
693
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Concrete strength, blast furnace slag, artificial neural network, prediction interval
Chủ đề:
Concrete structures
Tóm tắt:
The compressive strength (CS) of concrete mixes is a crucial parameter. This paper aims to construct an artificial neural network (ANN) model for interval estimation of the CS of concrete blended with ground granulated blast furnace slag (GGBFS). The nonlinear regression based method is employed to derive the prediction intervals.
Tạp chí liên quan
- Đánh giá diễn biến chất lượng nước sông đa độ và các giải pháp công nghệ xử lý nước hướng tới cấp nước an toàn
- Phương pháp xác định các hệ số thực nghiệm theo lý thuyết cắt đất của Vetrov đối với răng cắt đất trên thiết bị công tác đào rãnh hẹp
- Nghiên cứu thực nghiệm ứng xử nén đúng tâm của khối xây gạch đất xi măng dạng tự chèn
- Mô hình tựa ba chiều đơn giản trong phân tích dao động tự do của tấm sandwich FGM có vi bọt rỗng
- Giá trị bền vững trong phát triển kiến trúc tại Việt Nam