CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Interval estimation of compressive strength of concrete using artificial neural network developed with Python = Dự báo theo khoảng cường độ chịu nén của bê tông sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo được phát triển với Python
Tác giả: Hoang Nhat Duc, Nguyen Quoc Lam, Pham Quang Nhat
Số trang:
P. 10-15
Số phát hành:
Số 05 (60) - Tháng 10
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
693
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Concrete strength, blast furnace slag, artificial neural network, prediction interval
Chủ đề:
Concrete structures
Tóm tắt:
The compressive strength (CS) of concrete mixes is a crucial parameter. This paper aims to construct an artificial neural network (ANN) model for interval estimation of the CS of concrete blended with ground granulated blast furnace slag (GGBFS). The nonlinear regression based method is employed to derive the prediction intervals.
Tạp chí liên quan
- Mối liên quan giữa một số đặc điểm lâm sàng và giải phẫu bệnh của sarcôm tạo xương với dấu ấn SATB2
- Đặc điểm mô bệnh học và hóa mô miễn dịch sarcoma màng hoạt dịch tại Bệnh viện K
- Nghiên cứu dấu hiệu lâm sàng và đặc điểm giải phẫu bệnh của bệnh viêm da cơ
- Đánh giá biểu hiện của thụ thể androgen trên bệnh ung thư vú bộ ba âm tính bằng phương pháp hóa mô miễn dịch
- Nghiên cứu đặc điểm hoá mô miễn dịch của EGFR và các dấu ấn CK, p63, Vimentin trong ung thư biểu mô vú dị sản tại Bệnh viện K