Joint power cost and latency minimization for secure collaborative learning system
Tác giả: Nguyen Thi Thanh Van, Vu Van Quang, Nguyen Cong LuongTóm tắt:
This work investigates the model update security in a collaborative learning or federated learning network by using the covert communication. The CC uses the jamming signal and multiple friendly jammers (FJs) are deployed that can offer jamming services to the model owner, i.e., a base station (BS). To enable the BS to select the best FJ, i.e., the lowest cost FJ, a truthful auction is adopted. Then, a problem is formulated to optimize the jamming power, transmission power, and local accuracy. The objective is to minimize the training latency, subject to the security performance requirement and budget of the BS. To solve the non-convex problem, we adopt a Successive Convex Approximation algorithm. The simulation results reveals some interesting things. For example, the trustful auction reduces the jamming cost of the BS as the number of FJs increases.
- Tác động của nguồn vốn hỗ trợ phát triển chính thức đến lượng khí thải CO2 tại các quốc gia Châu Á : tiếp cận theo ngưỡng đô thị hóa
- Tác động của thực hiện các yếu tố ESG tới hiệu quả hoạt động của ngân hàng thương mại tại khu vực châu Á
- Kinh nghiệm phát triển nền “kinh tế bạc” của Trung Quốc trong bối cảnh già hoá dân số và bài học cho Việt Nam
- Phát triển kinh tế tư nhân ở Việt Nam : đổi mới từ nhận thức đến thực tiễn
- Ứng dụng công nghệ chuỗi khối (Blockchain) trong đổi mới sáng tạo tài chính