Xây dựng và cải thiện mô hình 3D từ ảnh tĩnh 2D bằng mạng học sâu và mô hình gan
Tác giả: Quách Thị Bích Nhường
Số trang:
Tr. 5- 14
Tên tạp chí:
Khoa học & Đào tạo
Số phát hành:
Sô 01
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
610
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Hình ảnh 2D, hình ảnh 3D, mạng học sâu, tái tạo mô hình
Tóm tắt:
Hiện nay mô hình 3D được ứng dụng nhiều trong lĩnh vực: Y học, điện ảnh, kiến trúc…, tuy nhiên không phải lúc nào cũng đủ thông tin để xây dựng mô hình 3D. Vì vậy việc tái tạo 3D từ hình ảnh tĩnh 2D là rất cần thiết. Trong bài báo náy đề xuất một mô hình có thể huấn luyện từ đầu đến cuối bằng cách tích hợp mô hình học sâu, có khả năng ước tính tuần tự từ ảnh 2D thành hình dạng 3D của đối tượng và tinh chỉnh hình dạng này.
Tạp chí liên quan
- Nanochitosan và một số ứng dụng trong y dược học
- Tổng quan về ung thư biểu mô tế bào gan: dịch tễ học, cơ chế bệnh sinh và các chiến lược điều trị hiện nay
- Đánh giá hiệu quả chương trình giáo dục tự quản kiểm soát đường huyết và thay đổi lối sống qua ứng dụng điện thoại thông minh ở bệnh nhân đái tháo đường típ 2 tại Bệnh viện 199
- Analysis of the product portfolio and business strategy for the antidiabetic drug segment of Mega Lifesciences (Vietnam) Co., Ltd. in Da Nang, 2023-2024 = Phân tích danh mục và chiến lược kinh doanh nhóm thuốc điều trị đái tháo đường của Công ty TNHH Mega
- Thực trạng ung thư ở Việt Nam : sự tương quan với các nước Đông Nam Á





