CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

chủ đề: Thuật toán tối ưu

  • Duyệt theo:
1 Áp dụng các thuật toán học máy để dự báo giá nhà / Phạm Sơn Tùng, Võ Phi Sơn // Xây dựng .- 2020 .- Số 03 .- Tr. 135-140 .- 624

Thảo luận về việc ứng dụng các thuật toán học máy để dự báo giá nhà ở tương lai dựa trên các dữ liệu hiện tại.

2 Phát triển thuật toán lai ghép đom đóm (HFA) để tối ưu vị trí lắp cặt cần trục tháp / Phạm Vũ Hồng Sơn, Trương Minh Luận // Xây dựng .- 2019 .- Số 12 .- Tr. 95-100 .- 624

Cần trục tháp là công cụ thiết yếu cần có trong những công trình xây dựng. Việc bố trí cần trục tháp cần thõa mãn được những ràng buộc trong công trường và từ đó sẽ làm giảm thiểu chi phí xuống mức thấp nhất. Ngược lại, vị trí cần trục tháp không hợp lý sẽ dẫn tới việc tiến độ bị chậm trễ, năng suất kém và gia tăng chi phí. Nghiên cứu này đề xuất một mô hình lai ghép Meta-heuristic mới, bao gồm thuật toán đom đóm (FA) với tối ưu hóa bầy đàn (PSO), phân phối Levy Flights và thuật toán tiến hóa vi phân (DE). Thuật toán đề xuất được đặt tên là HFA – Hybrid of firefly algorithm giúp cân bằng được khả năng tìm kiếm cục bộ và toàn cục. Hơn nữa, nghiên cứu này so sánh kết quả hảu HFA các thuật toán EBCO, EVPS, từ đó đánh giá được sự hiệu quả của thuật toán đề xuất trong việc tối ưu hóa vị trí cần trục tháp.

3 Tối ưu hóa bình đồ công trường bằng thuật toán tối ưu đàn kiến / Phạm Vũ Hồng Sơn, Lương Công Luật // Xây dựng .- 2019 .- Số 07 .- Tr. 126-130 .- 624

Trong nhiểu năm qua, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện nhằm nghiên cứu mối quan hệ thời gian – chi phí, các kỹ thuật được ứng dụng từ phương pháp tìm kiếm, phương pháp toán học cho đến thuật giải di truyền. Trong bài báo này, một thuật toán tối ưu dựa trên nền tảng của sự tiến hóa, với tên gọi “Tối ưu đàn kiến (ACO) được ứng dụng để giải quyết bài toán tối ưu đa bố trí mặt bằng công trường”.

4 Nghiên cứu xây dựng thuật toán điều khiển cho thiết bị tự động điều chỉnh điện áp và bù công suất phản kháng trong hệ thống điện / TS. Nguyễn Khắc Khiêm, PGS. TS. Hoàng Đức Tuấn // Giao thông vận tải .- 2019 .- Số 1+2 .- Tr. 88-92 .- 621

Đề cập đến việc xây dựng thuật toán điều khiển cho thiết bị bù tĩnh bù công suất phản kháng và điều chỉnh điện áp trong hệ thống điện, đồng thời mô phỏng trên phần mềm Matlab để kiểm cứng thuật toán điều khiển.

5 Áp dụng thuật toán lai ghép ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn (ABC-PSO) để tối ưu tiến độ dự án xây dựng ràng buộc tài nguyên / Phạm Hồng Luân, Lê Thanh Trí // Xây dựng .- 2018 .- Số 11 .- Tr. 110-116 .- 624

Giới thiệu một thuật toán lai ghép giữa hai thuật toán: ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn để áp dụng cho bài toán MRCPSP và kiểm tra sự hiệu quả của mô hình đề xuất. Mô hình được kiểm chứng với các bài toán trong thư viện lập tiến độ dự án PSPLIB và chứng minh rằng việc áp dụng thuật toán lai ghép ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn ABC-PSO để giải quyết vấn đề tối ưu tiến độ dự án bị ràng buộc tài nguyên nhiều chế độ cho ra các kết quả khả quan hơn so với khi áp dụng các thuật riêng lẻ.

6 Áp dụng thuật toán lai ghép ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn (ABC-PSO) để tối ưu tiến độ dự án xây dựng ràng buộc tài nguyên có xem xét sự thỏa hiệp thời gian-chi phí-chất lượng và điều hòa tài nguyên / Phạm Hồng Luân, Lê Thanh Trí // Xây dựng .- 2018 .- Số 11 .- Tr. 117-125 .- 624

Nghiên cứu này đi sâu vào việc phát triển một mô hình áp dụng kết hợp hai thuật toán ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn để tìm ra tập lời giải tối ưu cho các tiêu chí trên thông qua ngôn ngữ lập trình Visual Basic of Applications chạy trên phần mềm quản lý dự án Microsoft Project 2013. Nghiên cứu này bổ sung thêm một công cụ thực hành đơn giản hỗ trợ cho các nhà lập kế hoạch có thể xử lý bài toán lập tiến độ dự án xây dựng cụ thể một cách linh hoạt.

7 Algorithm giải bài toán uốn bản trong trường hợp tổng quát / Ngô Văn Tình, Trần Đức Chính // Xây dựng .- 2018 .- Số 11 .- Tr. 163-168 .- 624

Đề xuất một phương pháp luận để giải bài toán bản chịu uốn ở dạng tổng quát. Sử dụng biểu diễn tích phân của hàm độ võng thông qua các hàm Green. Bài toán được đặt và giải dựa trên ý tưởng phương pháp tải trọng bù, trong khuôn khổ lý thuyết tuyến tính. Kết quả là khi sử dụng điều kiện biên của bản, các tác giả nhận được hệ phương trình tích phân Fredholm mà ẩn số là các tải trọng bù. Vài ví dụ của bài toán để kiểm tra cho thấy tính hiệu quả của phương pháp đã đề xuất.

8 Phát triển mô hình đồ họa bayes tĩnh kết hợp thuật toán monte carlo để lựa chọn chương trình năng lượng tái tạo tối ưu trong công trình xây dựng / Phạm Vũ Hồng Sơn, Trần Bình Phương Nhân // Xây dựng .- 2018 .- Số 11 .- Tr. 178-184 .- 624

Tổng quan về vấn đề nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, phân tích chương trình phát triển năng lượng tái tạo trong thiên niên kỷ hiện đại, các mối quan hệ giữa tính bền vững và các kế hoạch năng lượng tái tạo. Phát triển mô hình SBGMCS để tối ưu việc lựa chọn năng lượng tái tạo.

9 Tối ưu hóa vị trí cẩu tháp sử dụng thuật toán sói xám đơn mục tiêu / Phạm Vũ Hồng Sơn, Nguyễn Hoàng Thắng, Nguyễn Ngọc Hoàng Quân, Đỗ Hoàng Lân // Xây dựng .- 2018 .- Số 11 .- Tr.185-188 .- 624

Nghiên cứu này sử dụng thuật toán tối ưu Sói Xám (GWO) được xây dựng dựa trên tính bầy đàn của đàn sói để giải quyết vấn đề bài toán. Thuật toán tối ưu Sói Xám được sử dụng nhằm so sánh kết quả với thuật toán RSSA-Grover. Mục tiêu của nghiên cứu này là tối ưu hóa thời gian nhằm giảm chi phí trong việc chọn vị trí, lắp cẩu tháp.