CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Phát triển mô hình đồ họa bayes tĩnh kết hợp thuật toán monte carlo để lựa chọn chương trình năng lượng tái tạo tối ưu trong công trình xây dựng
Tác giả: Phạm Vũ Hồng Sơn, Trần Bình Phương Nhân
Số trang:
Tr. 178-184
Tên tạp chí:
Xây dựng
Số phát hành:
Số 11
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
624
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Năng lượng tái tạo, người ra quyết định, mô hình đồ họa Bayer tĩnh, thuật toán Monte Carlo, các chỉ số năng lượng bền vững (SIs), ra quyết định lựa chọn nhiều tiêu chí
Chủ đề:
Thuật toán tối ưu
&
Monte Carlo method
Tóm tắt:
Tổng quan về vấn đề nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu, phân tích chương trình phát triển năng lượng tái tạo trong thiên niên kỷ hiện đại, các mối quan hệ giữa tính bền vững và các kế hoạch năng lượng tái tạo. Phát triển mô hình SBGMCS để tối ưu việc lựa chọn năng lượng tái tạo.
Tạp chí liên quan
- Áp dụng các thuật toán học máy để dự báo giá nhà
- Phát triển thuật toán lai ghép đom đóm (HFA) để tối ưu vị trí lắp cặt cần trục tháp
- Tối ưu hóa bình đồ công trường bằng thuật toán tối ưu đàn kiến
- Nghiên cứu xây dựng thuật toán điều khiển cho thiết bị tự động điều chỉnh điện áp và bù công suất phản kháng trong hệ thống điện
- Áp dụng thuật toán lai ghép ong nhân tạo và tối ưu bầy đàn (ABC-PSO) để tối ưu tiến độ dự án xây dựng ràng buộc tài nguyên