CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Interval estimation of compressive strength of concrete using artificial neural network developed with Python = Dự báo theo khoảng cường độ chịu nén của bê tông sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo được phát triển với Python
Tác giả: Hoang Nhat Duc, Nguyen Quoc Lam, Pham Quang Nhat
Số trang:
P. 10-15
Số phát hành:
Số 05 (60) - Tháng 10
Kiểu tài liệu:
Tạp chí trong nước
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
693
Ngôn ngữ:
Tiếng Anh
Từ khóa:
Concrete strength, blast furnace slag, artificial neural network, prediction interval
Chủ đề:
Concrete structures
Tóm tắt:
The compressive strength (CS) of concrete mixes is a crucial parameter. This paper aims to construct an artificial neural network (ANN) model for interval estimation of the CS of concrete blended with ground granulated blast furnace slag (GGBFS). The nonlinear regression based method is employed to derive the prediction intervals.
Tạp chí liên quan
- Biện pháp quản lý sinh viên ngoại trú tại cơ sở Mỹ Hào – Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên
- Thiết kế bài giảng theo mô hình hoạt động nhóm trong giờ học tiếng Anh của sinh viên Trường Đại học Kỹ thuật Y tế Hải Dương
- Tiếp cận liên ngành trong nghiên cứu vấn đề quản lý dựa vào nhà trường tại Việt Nam hiện nay
- Khám phá xu hướng mới trong đảm bảo chất lượng giáo dục đại học hiện nay
- Quản lý hoạt động ứng dụng công nghệ thông tin trong dạy học tại Trường Đại học Điều dưỡng Nam Định