CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
chủ đề: Ma trận
1 So sánh một số mô hình toán học biểu diễn đặc trưng hình học của phần tử thanh vát có liên kết nữa cứng / Phạm Trung Thành, Vũ Thành Trung, Nguyễn Hồng Sơn // Xây dựng .- 2017 .- Số 8 .- Tr. 222 – 227 .- 690
Giới thiệu mô hình toán học cho dầm vát tiết diện bất kỳ có mặt cắt ngang tiết diện là đối xứng, với tải trọng phân bố, liên kết nữa cứng. Các đặc trưng tiết diện của mặt cắt ngang dầm được thay đổi theo trục thanh “trục z” bao gồm cả bề rộng “b” và chiều cao “h”. Trong bài báo này, phương pháp số được sử dụng để xác định nội lực và chuyển vị của dầm. Các đặc trưng tiết diện của dầm được biểu diễn qua các hàm toán học nhằm mục đích đơn giản trong việc sử dụng phương pháp số để tính toán. Qua đó, lựa chọn mô hình toán học phù hợp với dạng thanh vát.
2 Một quy luật thay đổi ma trận trọng số hàm mục tiêu của bộ điều khiển dự báo để xét tính ổn định hệ thống TRMS dựa trên phương pháp quy hoạch động của Bellman / // Khoa học Công nghệ Việt Nam .- 2016 .- Số 4(2) tháng 2 .- Tr.14-19 .- 621.38152
Bài viết đề xuất quy luật thay đổi các ma trận trọng số của hàm mục tiêu nhằm thỏa mãn các điều kiện rang buộc đầu vào đầu ra và tham số trạng thái của hệ.
3 Biểu diễn phụ thuộc hàm xấp xỉ theo phân hoạch, ma trận phân biệt được và luật kết hợp / Trần Duy Anh // Tin học và Điều khiển học .- 2014 .- Tập 30, Số 2/2014 .- Tr. 163-176 .- 621
Đầu tiên, nhắc lại một số khái niệm cơ bản của lý thuyết tập thô, các độ đo lỗi g1, g2, g3 của phụ thuộc hàm. Sau đó, đề xuất độ đo lỗi g4 dựa trên phân hoạch và kỳ vọng trong lý thuyết xác suất. Tiếp theo, xây dựng ma trận phân biệt theo một cách khác và biểu diễn các độ đo lỗi g1, g2, độ phụ thuộc y và ý nghĩa thuộc tính theo ma trận phân biệt được. Cuối cùng, đưa ra mối liên hệ giữa phụ thuộc hàm xấp xỉ và luật kết hợp thông qua độ đo lỗi g4 và độ tin cậy Confidence.
4 Trực quan và phân cụm dữ liệu cho mạng nơ ron SOM sử dụng ma trận khoảng cách cải tiến / Lê Anh Tú, Lê Sơn Thái, Nguyễn Quang Hoan // Tự động hóa ngày nay .- 2014 .- Số 9/2014 .- Tr. 72-76. .- 621
Đề xuất giải pháp trực quan và phân cụm dữ liệu từ bản đồ đặc trưng của mạng nơ ron SOM. Các tác giả cải tiến cách xây dựng ma trận khoảng cách U-Matrix, trong đó mỗi phân tử của U-Matrix cải tiến, biểu diễn khoảng cách giữa 4 nơ ron láng giềng liền kề. Sau đó, đề xuất cách phân cụm các nơ ron trên lớp Kohonen dựa vào ma trận khoảng cách cải tiến. So với các giải pháp phân cụm dựa trên bản đồ đặc trưng của SOM đã được đề xuất, giải pháp trực quan và phân cụm có thể phát hiện các dự liệu ngoại lai.