CSDL Bài trích Báo - Tạp chí

chủ đề: Mạng nơron

  • Duyệt theo:
1 Một số giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho nhà thông minh / Nguyễn Tất Bảo Thiện, Trương Tiến Sỹ // Khoa học Giáo dục Kỹ thuật (Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Tp. Hồ Chí Minh) .- 2020 .- Số 57 .- Tr. 35-46 .- 621

Nghiên cứu xây dựng các mô hình máy học để xử lý dữ liệu văn bản thu được từ bộ nhận dạng giọng nói nhằm tăng cường sự chính xác cũng như sự linh hoạt của hệ thống điều khiển thiết bị thông qua giọng nói.

2 Ứng dụng lý thuyết mạng Nơron nhân tạo và giải thuật di truyền điểu khiến Robot tự hành / Lê Thành Nam // Kinh tế Châu Á - Thái Bình Dương .- 2019 .- Số 549 .- Tr. 53-55 .- 004

Mạng Nơron và mô hình mạng Nơron nhân tạo. Khảo sát mô hình Robot tự hành. Giải pháp nghiên cứu và mô phỏng. Thiết kế và thi công.

3 Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập / Đoàn Hồng Quang, Lê Hồng Minh, Thái Doãn Nguyên // Khoa học Công nghệ Việt Nam - B .- 2020 .- Số 2(Tập 62) .- Tr.8-12 .- 572

Nghiên cứu mạng nơ ron tích chập (CNN – Convolutional Neural Network) là một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến cho bài toán nhận dạng khuôn mặt từ video.

4 Phát hiện tự động các bộ phận của cây từ ảnh sử dụng mạng nơ-ron tích chập / Nguyễn Thị Thanh Nhàn, Lê Thị Lan, Vũ Hải, Hoàng Văn Sâm // Thông tin và Truyền thông - Công trình Nghiên cứu .- 2018 .- Số 39 .- Tr. 17-25 .- 572

Đề xuất phương pháp phát hiện tự động bộ phân cây sự dụng nơ-ron tích chập. Các thực nghiệm được tiến hành trên tập con của tập dữ liệu PlantClef 2015 để đánh giá hiệu quả phương pháp đề xuất.

5 Dự báo độ tiện nghi vận động của váy bó ứng dụng mạng nơron nhân tạo / Nguyễn Thị Lệ // .- 2017 .- Số 8 .- Tr. 79-86 .- 624

Giới thiệu kết quả dự báo độ tiện nghi vận động của váy bó ứng dụng mạng nơron nhân tạo. Các thông số cơ học và cấu trúc vải được xác định trên hệ thống KESF và mô hình Peirce. Mạng nơron nhân tạo đưuocj dụ báo độ tiện nghi vận động được thiết lập là mạng thưangr 3 lớp cấu trúc nơron lớp vào, 2 nơron lớp ẩn, 1 nơron lớp ra.