CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Khoa Công Nghệ Thông Tin
11 Ohyeah at VLSP2022-EVJVQA challenge: a jointly language-image model for multilingual visual question answering / Luan Ngo Dinh, Hieu Le Ngoc, Long Quoc Phan // .- 2023 .- Tập 39 - Số 4 .- P. 381-392 .- 005
In this paper, we propose applying a jointly developed model to the task of multilingual visual question answering. Specifically, we conduct experiments on a multimodal sequence-to-sequence transformer model derived from the T5 encoder-decoder architecture. Text tokens and Vision Transformer (ViT) dense image embeddings are inputs to an encoder then we used a decoder to automatically anticipate discrete text tokens. We achieved the F1-score of 0.4349 on the private test set and ranked 2nd in the EVJVQA task at the VLSP shared task 2022. For reproducing the result, the code can be found at https://github.com/DinhLuan14/VLSP2022-VQA-OhYeah.
12 Xây dựng cơ sở dữ liệu kiến trúc trong thời đại công nghệ số / Nguyễn Quốc Hoàng // .- 2023 .- Số (248+249) .- Tr. 40-42 .- 004
Trình bày thực trạng cơ sở dữ liệu kiến trúc trong thời đại công nghệ số và đưa ra định hướng xây dựng cơ sở dữ liệu kiến trúc.
13 Chuyển đổi số, ứng dụng công nghệ thông tin nâng cao hiệu quả quản lý tài nguyên và môi trường / Lê Phú Hà // .- 2024 .- Số 1+2 (423+424) - Tháng 1 .- Tr. 78-79 .- 004
Triển khai vận hành Chính phủ điện tử hướng tới Chính phủ số; Hoàn thiện cơ sở dữ liệu về tài nguyên và môi trường.
14 Từ thông tin đến tri thức và công nghệ trong kinh tế tri thức: Bài học thế giới và gợi ý cho Việt Nam / Nguyễn Tô Hồng Kông, Hồ Mạnh Toàn, Hồ Mạnh Tùng // .- 2024 .- Số (1+2) - Tháng 1 .- Tr. 104-113 .- 003.2
Từ đầu thập niên 2000, Đảng và Nhà nước đã khẳng định việc kinh tế tri thức là thành phần nổi bật trong quá trình phát triển lực lượng sản xuất ở Việt Nam. Trên cơ sở nhận thức đó, dựa trên khung lý thuyết được phát triển bởi nhà kinh tế người Chile Cesar Hidalgo, bài báo tổng hợp và thảo luận các định nghĩa về khái niệm “thông tin”, “công nghệ” và tìm hiểu mối quan hệ giữa những yếu tố này. Đây là một góc nhìn mang tính lý thuyết nhưng cũng vô cùng thực tiễn về quá trình chuyển hóa từ thông tin đến tri thức đến công nghệ. Gia tăng sự hiểu biết về bản chất của những khái niệm quan trọng này giúp việc nắm bắt xu hướng phát triển của công nghệ - thông tin và quản lý tri thức một cách hiệu quả hơn.
15 Xây dựng văn hoá số, văn hoá ứng xử trên không gian mạng / Nguyễn Minh Phong // .- 2024 .- Số (1+2) - Tháng 1 .- Tr. 118-125 .- 004.65
Văn hóa số là tất cả những biểu hiện thái độ, tương tác và hành vi ứng xử của con người trong không gian của Internet, mà biểu hiện cụ thể nhất là ở mạng xã hội (MXH). Là một bộ phận cấu thành của văn hóa xã hội, văn hóa số cần được quan tâm nhận diện, xây dựng, phát triển để văn hóa thực sự trở thành nền tảng tinh thần lành mạnh của xã hội, động lực phát triển đất nước trong bối cảnh bùng nổ công nghệ thông tin và cách mạng 4.0 trên toàn cầu.
16 Công nghệ số phát triển và những thách thức phi truyền thống / Nguyễn Thị Lê Thu // .- 2024 .- Số (1+2) - Tháng 1 .- Tr. 126-129 .- 004.65
Sự phát triển mạnh mẽ của Internet, của MXH và gần đây nhất là công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã làm thế giới thay đổi một cách nhanh chóng, công nghệ số đã xóa nhòa mọi ranh giới địa lý và mở ra một bầu trời rộng mở ở tất cả các lĩnh vực như kinh tế, văn hóa, chính trị, xã hội. Tuy nhiên, sự phát triển của công nghệ số cũng đặt ra nhiều thách thức phi truyền thống. Bài báo đề cập nội dung chính: Thực trạng và những thách thức từ các hành vi vi phạm pháp luật trên không gian mạng; Giải pháp ngăn chặn hành vi vi phạm pháp luật trên không gian mạng.
17 In-order transition-based parsing for Vietnamese / John Bauer, Hung Bui, Vy Thai, Christopher D. Manning // .- 2023 .- Tập 39 - Số 3 .- P. 207-221 .- 005
In this paper, we implement a general neural constituency parser based on an in-order parser. We apply this parser to the VLSP 2022 Vietnamese treebank, obtaining a test score of .8393 F1, top of the private test leaderboard. Earlier versions of the parser for languages other than Vietnamese have already been included in the publicly released Python package Stanza [35 ]. The next Stanza release will include the Vietnamese model, along with all of the code used in this project.
18 EVJVQA challenge: multilingual visual question answering / Ngan Luu-Thuy Nguyen, Nghia Hieu Nguyen, Duong T.D. Vo, Khanh Quoc Tran, Kiet Van Nguyen // .- 2023 .- Tập 39 - Số 3 .- P. 237-258 .- 005
In this article, we present details of the organization of the challenge, an overview of the methods employed by shared-task participants, and the results. The highest performances are 0.4392 in F1-score and 0.4009 in BLUE on the private test set. The multilingual QA systems proposed by the top 2 teams use ViT for the pre-trained vision model and mT5 for the pre-trained language model, a powerful pre-trained language model based on the transformer architecture. EVJVQA is a challenging dataset that motivates NLP and CV researchers to further explore the multilingual models or systems for visual question answering systems.
19 A new information theory based algorithm for clustering categorical data / Do Si Truong, Lam Thanh Hien, Nguyen Thanh Tung // .- 2023 .- Tập 39 - Số 3 .- P. 259-278 .- 005
In this paper, we review two baseline algorithms for use with categorical data, namely Min-Min Roughness (MMR) and Mean Gain Ratio (MGR), and propose a new algorithm, called Minimum Mean Normalized Variation of Information (MMNVI). MMNVI algorithm uses the Mean Normalized Variation of Information of one attribute concerning another for finding the best clustering attribute, and the entropy of equivalence classes generated by the selected clustering attribute for binary splitting the clustering dataset. Experimental results on real datasets from UCI indicate that the MMNVI algorithm can be used successfully in clustering categorical data. It produces better or equivalent clustering results than the baseline algorithms.
20 Data augmentation analysis of vehicle detection in aerial images / Khang Nguyen // .- 2023 .- Tập 39 - Số 3 .- P. 291-312 .- 005
Drones are increasingly used in various application domains including surveillance, agriculture, delivery, search and rescue missions. Object detection in aerial images (captured by drones) gradually gains more interest in computer vision community. However, research activities are still very few in this area due to numerous challenges such as top-view angle, small-scale object, diverse directions, and data imbalance. In this paper, we investigate different data augmentation techniques. Furthermore, we propose combining data augmentation methods to further enhance the performance of the state-of-the-art object detection methods. Extensive experiments on two datasets, namely, AERIAU, and XDUAV, demonstrate that the combination of random cropped and vertical flipped data boosts the performance of object detectors on aerial images.