CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Khoa Công Nghệ Thông Tin
11 Khai thác dữ liệu trong bảo trì thiết bị / Nguyễn Hoàng Nam // .- 2024 .- Số 10 (787) .- Tr.57-60 .- 005
Trong thời đại công nghệ số, dữ liệu ngày càng trở nên cần thiết trong nhiều hoạt động sửa chữa, bảo dưỡng công nghiệp. Bài viết đánh giá sự cần thiết của ứng dụng dữ liệu trong hoạt động bảo trì thiết bị và lợi ích mang lại từ việc khai thác dữ liệu phù hợp, hiệu quả đối với môi trường và xã hội. Qua đó, đưa ra một số kiến nghị trong việc khai thác dữ liệu trong bảo trì thiết bị tại Việt Nam.
12 Áp dụng mạng Bayes xây dựng mô hình dự đoán xác suất có điều kiện phức hợp = Applying Bayesian network to build predicting model for complex conditional probabilities / Đặng Việt Hùng, Trần Nhật Vinh, Nguyễn Dũng, Võ Nhân Văn, Nguyễn Thị Thanh, Nguyễn Quang Vinh // .- 2024 .- Số 03 (64) .- Tr. 32-39 .- 005
Giới thiệu mạng Bayes - một giải pháp sơ cấp để dự đoán xác suất trong các điều kiện phức hợp, làm tiền đề cho ứng dụng thứ cấp là phân loại, dự đoán hay ra quyết định. Mạng Bayes cũng được huấn luyện dựa trên dữ liệu đầu vào, qua đó xác định được sự phụ thuộc hay độc lập của các trường dữ liệu. Bài báo sẽ sử dụng dữ liệu về hoàn cảnh sinh viên nhằm ước lượng các xác suất liên hệ giữa các trường hoàn cảnh và khả năng bỏ học của sinh viên.
13 Tăng tốc dựa vào GPU giải thuật phân lớp chuỗi thời gian gồm tổ hợp bộ phân lớp 1-NN kết hợp với những đô đo khoảng cách không đàn hồi và đàn hồi / Dương Tuấn Anh // .- 2023 .- Volume 8 (N2) - Tháng 12 .- Tr. 61-68 .- 005
Cải thiện độ hiệu quả và tính hữu hiệu của một phương pháp phân lớp chuỗi thời gian là một vấn đề rất quan trọng. Bài báo này trình bày một cách tiếp cận tổ hợp (ensemble) để phân lớp chuỗi thời gian sử dụng các bộ phân lớp 1-NN (one-nearest neighbor) kết hợp với những độ đo khoảng cách không đàn hồi (non-elastic) và đàn hồi (elastic). Ngoài ra, chúng tôi thiết kế một cách hiện thực song song hóa dựa vào GPU cho giải pháp đề xuất nhằm cải tiến tính hữu hiệu về thời gian của giải pháp này.
14 Phương pháp khai thác tập hữu ích cao trên dữ liệu giao dịch luồng dựa trên cây HUSTREE / Trần Minh Thái, Trần Anh Duy, Phạm Đức Thành, Lê Thị Minh Nguyện, Nguyễn Thanh Trung // .- 2023 .- Volume 7 (N4) - Tháng 6 .- Tr. 47-55 .- 005
Số lượng những phương pháp khai thác trên tập dữ liệu luồng giao dịch đang có còn hạn chế nhất định. Nội dung bài báo này tập trung vào nghiên cứu và đề xuất một phương pháp khai thác dữ liệu luồng giao dịch mới dựa trên cấu trúc cây HUS-Tree đã có trước đây.
15 Tác động của công nghệ số đến biến đổi khí hậu / Phan Thị Ngọc Hân // .- 2023 .- Volume 7 (N4) - Tháng 6 .- Tr. 56-63 .- 005
Công nghệ thông tin và truyền thông (ICT) cho phép chúng ta thu thập và phân tích dữ liệu toàn bộ môi trường trái đấttừ tận đáy đạidương cho đến các tầng trên cùng của khí quyển. Nhờ những thông tin này, người ta không chỉ có thể đánh giá tác động của hoạt động của con người đối với môi trường mà còn quản lý được việc sử dụng năng lượng và sản xuất khí nhà kính (phát sinh từ các hoạtđộng trong nước và công nghiệp). Do đó, công nghệ số rất cần thiết trong cuộc chiến chống biến đổi khí hậu và giảm thiểu hậu quả của nó.
16 Tiến bộ và thách thức của lĩnh vực học máy trong Hóa tin / Văn Lăng Trần // .- 2023 .- Volume 7 (N4) - Tháng 6 .- Tr. 70-89 .- 005
Trong bài báo này, nhằm mục đíchcung cấp một khảo sát chungvề ML trong hóa tin, chúng tôi bắt đầu bằng cách thảo luận về các khái niệm cơ bản của ML, sau đó xem xét các loại thuật toán ML khác nhau đã được áp dụng cho các bài toán Hóa tin. Qua đócung cấp cho các nhà nghiên cứu và những người thực hành trong ngành Hoá tinhiểu biết thấu đáo về việc áp dụng những kỹ thuật, phương pháp của tin học; đồng thời đưa ra một số thách thức cũng như cơ hội để nghiên cứu pháttriển.Phần cuối cùng trình bày một nghiên cứu thử nghiệm qua việc xácđịnh hoạt tínhdựa trên tập mẫu chứa cácxét nghiệm sàng lọc dotổ chứcBurnham Center for Chemical Genomicsthực hiện, nhằm ức chế biểu hiện bề mặt tế bào VCAM-1 do gen TNFa gây ra.
17 Khai thác tập phổ biến từ dữ liệu luồng bằng cách sử dụng thuật toán di truyền / Phạm Đức Thành, Lê Thị Minh Nguyện // .- 2023 .- Volume 8 (N1) - Tháng 9 .- Tr. 01-12 .- 005
Bài báo này trình bày một nghiên cứu về việc khai thác các tập phổ biến từ dữ liệu giao dịch luồng trong bối cảnh có sự thay đổi khái niệm. Dữ liệu luồng, với tính chất không ổn định, đặt ra nhiều thách thức trong việc khai thác. Bài báo này sử dụng phương pháp thuật toán di truyền, mối quan hệ giữa sự thay đổi khái niệm, kích thước cửa sổ trượt và ràng buộc của thuật toán di truyền. Sự thay đổi khái niệm được xác định thông qua sự thay đổi trong các tập phổ biến.
18 Nâng cao tính năng bảo mật các thiết bị mạng trong xu thế chuyển tiếp Ipv4 và Ipv / Võ Thanh Thủy // .- 2023 .- Số 27 .- Tr. 103 - 109 .- 005
Các hình thức tấn công mạng phổ biến thường dựa vào những đặc trưng của IP. Đó là những hạn chế của IPv4 đã được đánh giá qua quá trình sử dụng. Trong xu thế chuyển tiếp giữa IPv6 và IPv4, các nút trong hệ thống mạng vẫn còn dùng IPv4. Việc cấu hình không tương thích giữa hai hình thức này và các hạn chế của IPv4 sẽ là điểm yếu để kể xấu lợi dụng tấn công vào các hệ thống mạng. Do đó, giải pháp cần thực hiện để có được một hệ thống mạng an toàn là nâng cao tính bảo mật cho từng nút mạng bằng cách cấu hình tương thích giữa chúng, khai thác tốt các tính năng của router, phát huy tính năng bảo mật của IPv6 và hạn chế yếu điểm của IPv4.
19 Mạch ứng dụng Op-Amp có kết quả tăng dần tăng từ 1 đến vô cùng / Vũ Thị Ngọc Thu // .- 2023 .- Số 27 .- Tr. 76 - 81 .- 005
Bài báo này nghiên cứu dạng mạch điện tử ứng dụng của Op-Amp, trong đó, với 1 tầng (1 Op-Amp), sẽ cho ra kết quả là số tăng dần từ 1 đến vô cùng. Bảng 1 sẽ thống kê, trình bày ra quy luật để các mạch Op-Amp cho ra kết quả tăng dần. Trong bảng 2 trích dẫn ra kết quả cụ thể, chọn cho tương ứng với các năm 2020 tăng dần lên 2035. Phương pháp nghiên cứu chính là tính toán, thống kê với máy tính tay, phần mềm Excel, phần mềm vẽ mạch điện Proteus. Bài báo góp phần làm đa dạng thêm, tăng sự thú vị của các dạng mạch điện tử của Op-Amp.
20 Cách mạng công nghiệp 4.0 tác động đến nền kinh tế và chuyển đổi số ở Việt Nam / Trần Văn Lam // .- 2023 .- Số 27 .- Tr. 66 - 74 .- 658
CMCN 4.0 là “một cụm từ thuật ngữ cho các công nghệ và khái niệm của tổ chức trong chuỗi giá trị” đi cùng với các hệ thống vật lí trong không gian ảo, Internet của vạn vật (IoT) và Internet của các dịch vụ (IoS). CMCN 4.0 là xu hướng hiện tại của tự động hóa và trao đổi dữ liệu trong công nghệ sản xuất. Nó bao gồm các hệ thống mạng vật lí, mạng Internet kết nối vạn vật và điện toán đám mây. Bản chất của CMCN 4.0 là dựa trên nền tảng công nghệ số và tích hợp tất cả các công nghệ thông minh để tối ưu hóa quy trình, phương thức sản xuất, nhấn mạnh những công nghệ đang và sẽ có tác động lớn nhất công nghệ in 3D, công nghệ sinh học, công nghệ vật liệu mới, công nghệ tự động hóa, người máy.