Nghiên cứu và áp dụng thuật toán SVM trong việc phân tích dữ liệu để dự đoán bệnh tiểu đường
Số trang:
43 tr.
Chuyên ngành:
Điện tử - Viễn thông
Mã phân loại:
621
Kiểu tài liệu: Khóa luận Tốt nghiệp
Nhà xuất bản:
Đại học Duy Tân
Nơi lưu trữ: 03 Quang Trung
Năm xuất bản:
2019
Ngôn ngữ: Tiếng Việt
Chủ đề:
Điện tử viễn thông
&
Phân tích--Dữ liệu
Tóm tắt:
Xây dựng mô hình SVM để tính toán độ chính xác bệnh tiểu đường thông qua các cơ sở dữ liệu về bệnh tiểu đường. Sử dụng mô hình SVM để phân loại, dự đoán bệnh tiểu đường. Xây dựng phần mềm GUI dự đoán bệnh tiểu đường. Lập trình trên phần mềm Python.
Luận văn liên quan
- Hoàn thiện công tác quản trị nguồn nhân lực tại Công ty TNHH PI Vina Danang
- Giải pháp hoàn thiện công tác văn thư lưu trữ tại Công ty cổ phần IT Vilas Việt Nam
- Kế toán tiêu thụ và xác định kết quả kinh doanh tại Công ty TNHH MTV Tăng Minh Thi
- Kế toán tiêu thụ và xác định kết quả kinh doanh tại Công ty TNHH MTV Thái Sơn Bảo
- Giải pháp nâng cao hiệu quả hoạt động bán hàng của Công ty TNHH tư vấn thương mại Khánh Linh - chi nhánh Đà Nẵng