CSDL Bài trích Báo - Tạp chí
Nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập
Tác giả: Đoàn Hồng Quang, Lê Hồng Minh, Thái Doãn Nguyên
Số trang:
Tr.8-12
Tên tạp chí:
Khoa học Công nghệ Việt Nam - B
Số phát hành:
Số 2(Tập 62)
Kiểu tài liệu:
Báo - Tạp chí
Nơi lưu trữ:
03 Quang Trung
Mã phân loại:
572
Ngôn ngữ:
Tiếng Việt
Từ khóa:
Mạng nơ ron học sâu, mạng nơ ron tích chập, nhận dạng khuôn mặt
Chủ đề:
Mạng nơron
Tóm tắt:
Nghiên cứu mạng nơ ron tích chập (CNN – Convolutional Neural Network) là một trong những mô hình Deep Learning tiên tiến cho bài toán nhận dạng khuôn mặt từ video.
Tạp chí liên quan
- Xu hướng phát triển vật liệu sinh học trong kiến trúc bền vững
- Đánh giá sức chịu tải cực hạn của cọc từ thí nghiệm nén tĩnh và thử động biến dạng lớn PDA
- Một số giải pháp nhằm đẩy mạnh soạn thảo và áp dụng quy chuẩn kỹ thuật địa phương
- Kiến trúc nhà sàn dân tộc thái, một bản sắc văn hóa cần được giữ gìn và kế thừa
- Xu hướng thiết kế nội thất bền vững